AIとの共生

【ローカルLLMの限界】モデル選定とマニュアル翻訳の実践から見えた「コンテキスト解像度」の壁と対策

生成AIは便利だが、時に平然と“嘘”をつく。だからこそ私はクラウド依存を避けるために Local LLM を導入し自分の手元でモデルを動かすことに挑戦した。しかしPDFのページ数が増えた瞬間に精度が落ち前の文書の内容が混ざりモデルを eject して再読み込みするという作業を繰り返すことになった。この章では私が実際に行ったモデル選定PDF解析の試行錯誤そして「Local LLM の限界」をどう乗り越えたかをまとめる。Ryzen AI 9 HX470

2026.04.08

AI共生

【ハルシネーション対策】生成AIの「嘘」を制御する：マニュアル翻訳バッチにLocal LLMを導入した理由と設計

生成AIを利用する際に最も重要なのは、AIを誘導しないことである。ユーザーが意識していないと、AIは欠損した情報を補完し、もっともらしい文章を生成する。以前の記事でも触れたように、存在しない製品の型番や仕様を提示するケースが確認されている。これは特定のモデルに限らず、生成AI全般に共通する構造的な特性である。本稿では、LM Studio を用いて複数の Local LLM を検証した結果をもとに、生成AIの特性と、AIとの共生に必要な視点を整理する。Ryzen AI 9 HX470

2026.04.04 2026.04.05

AI共生

【Gemma 2×Llama-3-Swallow】クラウドAIの限界をローカルLLMで超える：実務マニュアル自動翻訳バッチの構築全記録

AI共生をテーマに、Geminiとの対話を続けてきた元ITC・セキュリティプレゼンターが到達した、クラウドAI依存の限界とローカルAIへの移行プロセスを公開。Ryzen AI 9 HX470という強力な土台に、Gemma 2とLlama-3-Swallowという「二つの脳」を使い分け、198スレッドの機密情報を完全オフラインでPL法リスク分析へと昇華させる──。情報の主権を取り戻す、真のAI共生の最終回答。

2026.03.09

AI共生

「効率」を急がない。File System Access APIを前に、私が「悩む時間」を捨てない理由

File System Access APIの基本（メリット・デメリット・使い方）を解説しつつ、AIとの対話から得た「作業の自動化 vs 人間の思考時間」の重要性について深掘りします。効率化だけが正解ではない、納得の作業フローを見つけるためのヒントをまとめました。

2026.02.23

File System Access API

GEMINIにブログのアイキャッチ画像を頼んだら「パスタ」だった……カオス!!! /// 生成AIとの向き合い方

Windows 11のアプデ検証中に起きた、生成AI（Gemini）との爆笑＆困惑の格闘記。アイキャッチを頼んだらなぜか「パスタ」が出現？謎の中国語、欧米人の顔写真……カオスなやり取りから見えてきた、AIを「有能な秘書」にするための生存戦略を公開。

2026.02.15 2026.02.16

生成AI

工作

【完全保存版】昭和の憧れをデスクトップに！VUメーター自作全記録｜回路図なしのキットをAI(Gemini)とアナログ技で攻略するなぜ今、VUメーターなのか、

VUメーター　音楽ストリーミングが当たり前になった今、私たちは「音」をデータとして消費しています。　しかし、かつてのオーディオ全盛期――大阪・日本橋や秋葉原が、今とは別の熱気に満ちていたあの頃、音楽はもっと物理的で、視覚的な楽しみでもありま...

2025.12.17 2025.12.21

工作

生成AI

AIに聞いたら「YES」だった！驚異の成長モンステラ、半日がかりの株分け奮闘記

購入からわずか430日で、葉の広がりが1メートルを超え、鉢は根でパンパンに。この信じられないほどの成長を遂げたモンステラ。株分けのタイミングに悩み、AIアシスタントのGeminiに相談してみたところ、返ってきたのは力強い「YES」の答えでし...

2025.09.01

生成AI

生成AIにブログの評価を依頼したら、想像をはるかに超える理解度（解像度）に驚く以上の価値を感じた。あなたもきっと感じるハズ

はじめはURLを示して評価をしてもらおうと思ったが、Geminiから「できないので、Textで提示して」とお願いされた。　仕方ないと思いつつ・・・アイキャッチや広告を含むものをそのまま上からコピーした結果、余計なもの（キャプション、「PR表...

2025.05.30

生成AI

ハマった！Webサイト公開直前の落とし穴 – Geminiと挑んだ原因不明エラー解決記

Webサイト公開直前に遭遇した、原因不明のConsoleエラーとの壮絶な格闘記。頼れるはずの生成AI「Gemini」に助けを求めるも、その道のりは困難の連続。最終的に問題解決へと導いたのは、意外な場所へのコード移動というアナログな方法だった。AIの可能性と限界、そしてWeb開発における予期せぬトラブルの面白さを描いた、エンジニア必読の顛末。

2025.05.28

生成AI