AI Orchestration

AI Orchestration
AIオーケストレーション:Managing and controlling multiple AI systems effectively:複数のAIシステムを効果的に管理・制御する
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AIオーケストレーションを「なんでもマルチエージェントで回す」という幻想ではなく、エンタープライズ級の“堅いバッチ処理”として再設計する.
ポイントは次の三つ

  • 限界: マルチエージェント的な“考えさせすぎ”構成は暴走と資源枯渇を招く
  • 最適解: 要求定義とステップ分割を徹底したシンプルなPythonバッチに落とす
  • 役割分担: LLMは「思考補助」、Pythonバッチは「実務実行」の役割に限定する
  • 役割レイヤー

  • 体験・要件層: Copilot との対話での7W2H、MECE整理
  • オーケストレーション層: ステップ1〜3に分解したワークフロー設計
  • 実行層: DeepSeek系ローカルLLM群とPythonバッチ
  • ここで重要なのは、オーケストレーション層を「AIに任せない」
    AIはアクティビティの一種であって、ワークフローエンジンではない」

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