AI共生

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AとのI共生
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AI共生とは、人間と人工知能が競合ではなく協働する未来を描く概念です。
このタグでは、AIを「道具」ではなく「パートナー」として捉え、創造・分析・運用の各領域でどのように共生できるかを探ります。
技術的な最適化だけでなく、倫理・文化・表現の側面からも、人とAIが互いに補完し合う関係を考察します。

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🌐ローカルLLMをGUIからCLIへ:UbuntuでPDF自動翻訳バッチを運用するための考え方

GUI中心のLM Studioから、Ubuntu上のCLI運用へローカルLLMをシフトし、PDF自動翻訳バッチをどのように設計するかを整理。ocrmypdfとllama-cli、DeepSeek-R1やGemmaを用いながら、IBM i 的な運用思想でAIを「使う」から「共に動かす」へ移行する道筋を解説。
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Local LLM の限界と向き合う:モデル選定と実践から見えた“解像度”の壁

Local LLM 生成AIは便利だが、時に平然と“嘘”をつく。だからこそ私は、クラウド依存を避けるために Local LLM を導入し、自分の手元でモデルを動かすことに挑戦した。 しかし、PDFのページ数が増えた瞬間に精度が落ち、前の文書...
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AIとの共生:生成AIは嘘をつく、だから Local LLMを使ってみた

AI生成AIを利用する際に最も重要なのは、AIを誘導しないことである。ユーザーが意識していないと、AIは欠損した情報を補完し、もっともらしい文章を生成する。以前の記事でも触れたように、存在しない製品の型番や仕様を提示するケースが確認されてい...
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「概説最終章」Ai共生:クラウドAIのとん挫をローカルAIで救え! Gemma 2×Llama-3-Swallowで構築する、最強のプライベート・インテリジェンス

AI共生をテーマに、Geminiとの対話を続けてきた元ITC・セキュリティプレゼンターが到達した、クラウドAI依存の限界とローカルAIへの移行プロセスを公開。Ryzen AI 9という強力な土台に、Gemma 2とLlama-3-Swallowという「二つの脳」を使い分け、198スレッドの機密情報を完全オフラインでPL法リスク分析へと昇華させる──。情報の主権を取り戻す、真のAI共生の最終回答。
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