AIとの共生

AIとの共生
AIと共に生きる
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生成AI(Gemini/ChatGPT等)は、私たちの「知」を拡張する強力なパートナーか、それとも主体性を奪う脅威か? 元ITC・セキュリティプレゼンターが、日々の対話(壁打ち)から得た気づき、File System Access APIへのこだわり、そしてプロジェクトとん挫という現実を経て到達した、理想的な「AIとの共生」の形を模索するカテゴリーです。外部クラウドへの依存(効率)を急がず、Ryzen AI 9等の強力なローカル環境(Gemma 2 / Llama-3-Swallow)を活用し、情報の主権とセキュリティを担保しながら、AIを「自分だけの脳」として飼い慣らす、実践的な記録を綴ります。

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【実証】AIオーケストレーションの限界と最適解:DeepSeek暴走を防ぐエンタープライズ級Pythonバッチ設計

AIに丸投げでは出来高50%未満の赤点?AS/400のCLP構造や150語のルールでDeepSeekが暴走した実体験から、Copilotとの役割分担、Claude 4.5 Sonnetの有効性、PCローカル環境(Ryzen AI 9)で品質100%を叩き出すPythonパイプラインの最終設計図までを徹底解説。Ryzen AI 9 HX470 LLM
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AIとの共生:Geminiの迷走からCopilotとの協働へ─要求設計・外部設計・内部設計・プログラミング・バッチ運用までをAIと共に歩んだ21日間の記録

Geminiの暴走と迷走に苦しんだ開発者が、Copilotと共に「要求設計→外部設計→内部設計→プログラミング→バッチ運用」まで AI と協働し、PDF英文マニュアルの翻訳バッチを完成させるまでの21日間を記録。AIと安全に共生するための最重要ポイントを技術者視点で解説。Ryzen AI 9 HX470
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🌐ローカルLLMをGUIからCLIへ:UbuntuでPDF自動翻訳バッチを運用するための考え方

GUI中心のLM Studioから、Ubuntu上のCLI運用へローカルLLMをシフトし、PDF自動翻訳バッチをどのように設計するかを整理。ocrmypdfとllama-cli、DeepSeek-R1やGemma4を用いながら、IBM i 的な運用思想でAIを「使う」から「共に動かす」へ移行する道筋を解説。Ryzen AI 9 HX470
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Local LLM の限界と向き合う:モデル選定と実践から見えた“解像度”の壁

生成AIは便利だが、時に平然と“嘘”をつく。だからこそ私はクラウド依存を避けるために Local LLM を導入し自分の手元でモデルを動かすことに挑戦した。しかしPDFのページ数が増えた瞬間に精度が落ち前の文書の内容が混ざりモデルを eject して再読み込みするという作業を繰り返すことになった。この章では私が実際に行ったモデル選定PDF解析の試行錯誤そして「Local LLM の限界」をどう乗り越えたかをまとめる。Ryzen AI 9 HX470
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AIとの共生:生成AIは嘘をつく、だから Local LLMを使ってみた

生成AIを利用する際に最も重要なのは、AIを誘導しないことである。ユーザーが意識していないと、AIは欠損した情報を補完し、もっともらしい文章を生成する。以前の記事でも触れたように、存在しない製品の型番や仕様を提示するケースが確認されている。これは特定のモデルに限らず、生成AI全般に共通する構造的な特性である。本稿では、LM Studio を用いて複数の Local LLM を検証した結果をもとに、生成AIの特性と、AIとの共生に必要な視点を整理する。Ryzen AI 9 HX470
AI共生

「概説最終章」Ai共生:クラウドAIのとん挫をローカルAIで救え! Gemma 2×Llama-3-Swallowで構築する、最強のプライベート・インテリジェンス

AI共生をテーマに、Geminiとの対話を続けてきた元ITC・セキュリティプレゼンターが到達した、クラウドAI依存の限界とローカルAIへの移行プロセスを公開。Ryzen AI 9 HX470という強力な土台に、Gemma 2とLlama-3-Swallowという「二つの脳」を使い分け、198スレッドの機密情報を完全オフラインでPL法リスク分析へと昇華させる──。情報の主権を取り戻す、真のAI共生の最終回答。
File System Access API

「効率」を急がない。File System Access APIを前に、私が「悩む時間」を捨てない理由

File System Access APIの基本(メリット・デメリット・使い方)を解説しつつ、AIとの対話から得た「作業の自動化 vs 人間の思考時間」の重要性について深掘りします。効率化だけが正解ではない、納得の作業フローを見つけるためのヒントをまとめました。
生成AI

GEMINIにブログのアイキャッチ画像を頼んだら「パスタ」だった……カオス!!! /// 生成AIとの向き合い方

Windows 11のアプデ検証中に起きた、生成AI(Gemini)との爆笑&困惑の格闘記。アイキャッチを頼んだらなぜか「パスタ」が出現?謎の中国語、欧米人の顔写真……カオスなやり取りから見えてきた、AIを「有能な秘書」にするための生存戦略を公開。
工作

【完全保存版】昭和の憧れをデスクトップに!VUメーター自作全記録|回路図なしのキットをAI(Gemini)とアナログ技で攻略する なぜ今、VUメーターなのか、

VUメーター 音楽ストリーミングが当たり前になった今、私たちは「音」をデータとして消費しています。 しかし、かつてのオーディオ全盛期――大阪・日本橋や秋葉原が、今とは別の熱気に満ちていたあの頃、音楽はもっと物理的で、視覚的な楽しみでもありま...
生成AI

AIに聞いたら「YES」だった!驚異の成長モンステラ、半日がかりの株分け奮闘記

購入からわずか430日で、葉の広がりが1メートルを超え、鉢は根でパンパンに。この信じられないほどの成長を遂げたモンステラ。株分けのタイミングに悩み、AIアシスタントのGeminiに相談してみたところ、返ってきたのは力強い「YES」の答えでし...
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