AIとの共生

AIと共に生きる
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生成AI(Gemini/ChatGPT等)は、私たちの「知」を拡張する強力なパートナーか、それとも主体性を奪う脅威か? 元ITC・セキュリティプレゼンターが、日々の対話(壁打ち)から得た気づき、File System Access APIへのこだわり、そしてプロジェクトとん挫という現実を経て到達した、理想的な「AIとの共生」の形を模索するカテゴリーです。外部クラウドへの依存(効率)を急がず、Ryzen AI 9等の強力なローカル環境(Gemma 2 / Llama-3-Swallow)を活用し、情報の主権とセキュリティを担保しながら、AIを「自分だけの脳」として飼い慣らす、実践的な記録を綴ります。

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AIとの共生 〜「正論」に迷い込むAIと、本質を見抜く人間の主導権〜

Windowsのバッテリーレポート生成で起きた、CMDとPowerShellの挙動の謎。検索版AI(Gemini)が提示した高度な技術論の裏に隠された、Microsoftの不親切なUIとAIの盲点とは?実体験から「AIとの正しい共生」と人間の主導権を紐解きます。
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AI共生時代における「AIとの向き合い方」:複数のLLMを付け分け、対話を通じて「FACT」にたどり着く思考法

AI共生において複数のLLMに同一の問いを投げ、出典の要求とクロスチェックを通じて推測をFACTに変換する思考法を解説。UpdraftPlusの連続更新事例を補足に、LLMを検証パートナーとして活かすWeb LLMの現実的な使い方を提案します。
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「AIエージェント」という幻想への警鐘:LM Studio Bionicの正体と、エンジニアが求める「制御可能な共生」の境界線

LM Studio Bionicの「AIエージェント」機能は、エンジニアにとって本当に信頼できるものか?WSL2上に堅牢なバッチパイプライン(PGMN方式)を構築する視点から、Bionicの本質と限界を徹底解剖。Pythonの仕様の罠や検証可能性の観点から、流行のキャッチコピーに惑わされず「AIとの真の共生」を実現するための最適解を提示します。
AI Orchestration

AIとの対話記録:画像生成をめぐる「矛盾」と「ハルシネーション」の実態

AIが「画像を生成した」と出力しながら、後になって「そんな機能はない」と矛盾する実例を、編集なしでそのまま公開。ハルシネーションの危険性、エラーハンドリングの欠陥、過去のITとの乖離を生々しく記録。AIを盲信してはならない理由がここにある。AIオーケストレーション
AI Orchestration

💡【ログ解説】AIオーケストレーションで文脈崩壊を起こす「コンテキスト窓」の限界と、エージェント設計の鉄則

あるエンジニアがAI(Copilot)との10日間にわたる対話を通して、「AIが設計方式を理解し保持している」という前提の危うさを痛感。翻訳プロンプトの欠陥、辞書衝突、方式仕様書固定化の提案、そして「あなたの作業は1行だけ」という非現実的な要求に失望。AIは記憶を持たず、一貫性を担保できないことを実証。プロジェクト管理のプロが導き出した「AIは補助ツールに過ぎない」という冷静な結論。生々しい対話記録をもとに、AI開発の現実を鋭く描く。
AI共生

💡 Gemini/Copilotが「スピナーなしでフリーズ」する原因と、APIのタイムアウト・ハルシネーション例外処理の防衛策

AI(GeminiやCopilot)との長大なやり取りで発生する「完全無反応・フリーズ」の恐怖。ローディングスピナーすら消えるWebブラウザの限界(DOM/メモリクラッシュ)の技術的背景と、AIの迷走や暴走を資産に変える、Wordを活用した超実践的な「自前LOGシステム」と新スレッド復旧の極意を解説します。
AI Orchestration

【Pythonの罠】20万行のXML解析でエラーを出さずに「0件虚無」になるElementTreeの名前空間(Namespace)のバグと対策

WordPressのXMLエクスポートから特定記事を抽出しようとした開発者が、PythonのElementTree(xml.etree.ElementTree)の最悪の「サイレントスルー仕様」に嵌まり、13時過ぎまで激闘したノンフィクション記録。エラーを出さずに0件を返す名前空間の罠と、それを力技の正規表現(re)で踏み潰した生存戦略を解説。
AI Orchestration

【AIオーケストレーションの嘘】根拠ゼロの「20/10/10ルール」を繰り返すCopilotと、有効英文比率38%の残酷な現実

Tune OCRの636行を前に、Copilotと共に「20/10/10方式」でノイズ除去を試みたが、行単位判定の限界と後出し前提により完全破綻。8日間の迷走の末、「全文連結+英文法+辞書照合」という新方式へ転換。AIオーケストレーションの「闇(誤診・デグレード・ハルシネーション)」と「光(人間の方式設計+AIの忠実な実装)」を、実際の対話ログを交えて描く。スマートな進捗ではない、泥臭いAI共生の核心。
AI Orchestration

【実録21日間の泥沼】DeepSeekの無限ループ、Qwen2.5の0件正常終了。AIの粗暴なリラン提案を却下し続けたデータ前処理闘争記

AI オーケストレーションの続編。PDF マニュアルの文字化け、Copilot の迷走、Qwen2.5 の沈黙、Python の罠──再々設計と2重遭難を乗り越えた技術的記録。AIオーケストレーションの限界と最適解から続くエンタープライズ級Pythonバッチ設計
検証シリーズ:向き合い方

【LLM開発】なぜPythonの仕様に絶望しても、AIオーケストレーションやバッチ開発でPython一択になるのか?3つの決定的な理由

インデントのズレで崩壊し、ファイル名1つでヘソを曲げるPythonが、なぜ世界シェア1位なのか?「たった1文字で3時間溶かした」エンジニアが、AI・OCRバッチ開発の現場で直面したPythonの圧倒的な「接着力」と、歪んだエコシステムの歴史を暴く。Ryzen AI 9 HX470 LLM
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